[00006075]一种基于鉴别性样本属性学习的零样本图像识别方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于鉴别性样本属性学习的零样本图像识别方法，首先我们在源域和目标域共同学习投影矩阵，并使用源域和目标域每类的原型来调整学习到的投影矩阵。然后，利用学习到的投影矩阵把目标域的图像特征映射到属性空间得到其属性表示。最后，在属性空间上利用最近邻分类器对图像进行分类。对目标域而言，已有的投影矩阵学习方法由于未考虑目标域与源域的分布差异从而更容易导致域迁移问题，而我们的算法通过综合利用源域和目标域的样本信息缓解这种影响，能够取得了更高的图像识别准确率。
