[00006078]一种用于图像识别的基于邻域保持和核子空间对齐的方法
技术详细介绍
本发明公开了一种用于图像识别的基于邻域保持和核子空间对齐的方法,首先利用核映射函数将源域和目标域图像都映射到同一个高维空间中，使得在这个高维空间中源域和目标域图像线性可分。然后对高维空间中的源域图像和目标域图像使用主成分分析法PCA降维，得到源域子空间和目标域子空间。接着，学习一个对齐矩阵将源域子空间和目标域子空间对齐，同时保证在原始空间中属于不同类别的源域样本在对齐后的空间中尽可能的分开。最后，利用学习得到的对齐矩阵对新的图像进行分类。本发明方法通过邻域保持和核子空间对齐缓解了源域和目标域样本分布不同导致传统的图像识别方法的识别准确率下降的问题，相对于传统的方法本发明取得了更高的图像识别准确率。
