[00006254]一种基于互信息和梯度信息结合的医学图像配准方法
技术详细介绍
本发明提供了一种基于互信息和梯度信息结合的医学图像配准方法。其主要包括：对互信息相似度进行加权以及将梯度模的差值加入梯度相似度中。将待配准浮动图像进行空间变换，然后计算参考图像和变换后的浮动图像的相似性测度，即本发明提出的一种加权互信息和梯度信息结合的相似性测度函数。然后通过不断的优化搜索和空间变换，使得所求的本发明提出的相似性测度达到最大，则配准成功。在配准过程中使用本发明提出的相似性测度函数，可以有效地解决医学图像配准算法的精度低、鲁棒性不强的问题。
