[00006268]一种基于深度学习的图片背景清晰度检测方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于深度学习的图片背景清晰度检测方法，该方法是利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取，利用CNN提取的特征有效地将图片按照其背景清晰程度进行分类；同时利用迁移学习的方法，用拥有大量已知标记的ImageNet图片集进行预训练，解决了样本图片集中已知背景清晰度值图片较少的缺陷，从而获得较好的CNN参数；进一步利用少量的已知背景清晰度值的样本图片，对参数进行调整，使CNN参数适应待检测图片集；得到调整好的CNN参数就可以进行待检测图片的背景清晰度检测。本发明的检测方法，使得背景清晰度检测能够达到高度的精确性。
