[00006272]一种多分辨分析的全局图像分割方法
技术详细介绍
本发明公开了一种多分辨分析的全局图像分割方法，首先，紧支撑小波变换对图像进行分解；然后，将分解后进行重构的系数矩阵作为滤波器；其次，将重构所得的滤波器施加于水平集函数的梯度项，构成新的正则项；接着，基于理想情况下，目标和背景的边界应充分契合，提出一种边界正则项用于保持全局最优的分割结果；最后，利用快速对偶算法将含有多分辨率信息的正则项和边界正则项的变分模型进行最小化，以实现水平集曲线的演化。经医学核磁共振图像分割实验表明，本发明对于狭长拓扑结构比一般活动轮廓模型具有更明显的扑捉能力以及更高效的计算时间。
