[00006275]一种结合梯度信息的分块式局部加权的图像分割方法

交易价格： 面议

所属行业： 分析仪器

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610629075.5

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：邱老师

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所在地：江苏南京市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种结合梯度信息的分块式局部加权的图像分割方法，首先，在每点的局部块内计算当前点属于其邻域的概率；然后，利用当前点所在局部块内各像素点的概率对当前点的概率做估计，以此降低噪声和灰度不均匀性的影响；接着，提出一种结合梯度信息的正则项，捕捉狭长拓扑结构；最后，进行加权估计后的相似度信息作为区域信息指导水平集曲线的演化。本发明能准确分割具有拐点、弱边界和细长结构的复杂目标。

[00006275]一种结合梯度信息的分块式局部加权的图像分割方法

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