[00006408]一种高质量的语音转换方法
技术详细介绍
本发明公开了一种高质量的语音转换方法，该系统首先通过自组织聚类算法代替传统GMM模型中的K‑Means算法，并与EM算法迭代循环实现了说话人个性特征参数(MFCC)的训练及分类，接着进行双线性频率弯折加幅度压扩的训练，得到语音转换所需的转换函数，然后使用该转换函数进行高质量的语音转换。本发明针对语音特征参数空间分布状况与高斯混合模型的相关关系，使用迭代自组织聚类算法实现混合度的确定，解决了高斯混合模型在进行语音特征参数分类时不精确的问题，并将改进的高斯混合模型和双线性频率弯折加幅度压扩相结合，构建了一种高质量语音转换系统，在语音转换领域具有实用价值。
