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[00060277]一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610490208.5

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 南昌大学

进入空间

所在地: 江西南昌市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

摘要:本申请提供一种用于智能电表大数据的负荷曲线聚类方法,涉及智能电网大数据应用领域,解决了现有的聚类方法结果不准确的技术问题。该聚类方法包括首先采用PCA对样本数据进行降维处理;然后采用自适应加权FCM算法对降维后的样本数据进行聚类;接着采用聚类有效性函数自适应确定最佳聚类数目,并基于最佳聚类数采用上述加权FCM算法得到最佳聚类结果。该聚类方法用于对用户的负荷曲线进行聚类。

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