[00060353]基于多元概率模型的设备状态综合动态报警方法
技术详细介绍
基于多元概率模型的设备状态综合动态报警方法，以设备运行过程中表征个体设备状态的多元参数作为目标样本集，通过高斯核函数实现多元样本数据向一维条件概率密度的映射，并利用3σ方法获得处于聚类边界样本点分布的等高线映射，报警线就是由这些边界点的等高线包络形成的复杂曲面，并随着监测数据的不断更新，动态调整报警模型，从而实现随设备状态的变化报警线的自适应调整。本发明方法从设备自身的发展历程中寻找规律，将现场常规设备状态划分为三个等级：即正常状态、过度状态异常、和故障状态，并分别研究了针对每种状态报警阈值变化范围，为综合评判设备状态奠定了基础。
