本发明一种基于小波包和支持向量机的机床主轴轴承装配状态在线检测方法,包括如下步骤,步骤1,利用振动加速度传感器采集滚动轴承运转正常状态及非正常状态下的振动信号;步骤2,对采集到的振动信号进行消噪处理,并对消噪后的振动信号进行信号的小波包重构;步骤3,将重构后的振动信号经m层小波包分解,每个频带内的分解信号表征重构信号在该频率范围内的振动信息;步骤4,对各个频带能量值对应的特征向量进行归一化处理,构建新的特征向量;步骤5,以新的特征向量为基础,将该新的特征向量作为样本输入到所利用支持向量机建立的分类器中进行训练,得到训练SVM诊断模型,实现对主轴轴承装配状态的在线检测与诊断。