[00060365]基于总体经验模式分解与分形盒维数的轴承故障诊断方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于总体经验模式分解与分形盒维数的轴承故障诊断方法，在轴承上设置静电传感器，通过静电感应检测旋转机械转轴工作时的静电信号,其电极通过信号调理电路与一台计算机相连；信号调理电路把静电传感器输入的检测电荷信号变成电压信号，放大电路后接抗混叠滤波电路，通过数据采集卡送入计算机进行处理；计算机对采集到的轴承静电信号进行总体经验模式分解后求取能量与分形盒维数，用求得的不同故障下的特征量作为神经网络分类器训练样本的输入向量，对应的故障类型作为神经网络分类器训练样本的输出向量，先通过训练样本对神经网络分类器进行训练，然后对实际轴承工作信号进行识别，实现轴承的故障诊断。
