摘要:目前大量路由算法根据历史记录进行路由,数据被传输到与目的节点历史通信次数最大的节点。本发明以个人节点移动规律为出发点,根据单个节点自身的移动特性,引入了行程历史模型。通过存储在行程历史模型中的人类活动轨迹,可以分析出人类移动的时间和空间特征,从而可以采用决策树等机器学习方法对节点的下一步移动作出预测。接着基于该行程历史模型指导路由,提出了人类社会下时空关系的路由算法。该算法根据当前时段节点(人)的移动目的地预测信息,并结合最近时间段内该节点的历史访问记录选择下一跳节点,始终把数据朝着最有可能与目的点通信的节点传送。仿真实验显示该算法有效地改善了网络的传输性能。