本发明为一种基于云平台的尿检试纸生理指标量化识别方法,该尿液试纸包括二维码、标准色卡、检测试纸三部分。使用该试纸尿检后,通过手机拍照,自动采集试纸图像,上传至云平台,云平台集成图像识别方法,经过处理后将结果返回到手机。该识别方法首先进行Harris角点检测标定图像;接着将图像空间从RGB转换到CIELAB,计算试纸颜色与标准比色卡色块之间的色差,再用KNN最近邻算法将试纸颜色分类到比色卡对应的类别,自动完成试纸测量指标的解析。该方法快速简单,避免了环境光干扰和人眼识别准确率低的问题,成本低,同时可用于筛选早期慢性肾病患者、糖尿病患者,降低疾病风险。