本发明公开了一种网络敏感视频检测方法。首先从网络中获取视频URL,以流媒体的形式下载视频,并运用自适应自反馈抽样策略抽取视频关键帧,生成抽样视频序列;然后针对抽样视频序列,采用快速分类模型、视频标签模型、帧识别引擎等手段对其帧静态内容和视频动态性进行检测,得到视频内容敏感度,结合从视频中分离出来的音频文件的敏感度检测结果,得到网络视频的最终检测结果。本发明可以用来对网络视频进行内容的敏感性检测,单机检测能力达到20MB/秒以上,敏感性检测的准确率达到90%以上,为网络用户不受敏感视频的毒害提供了有力的保障。