摘要:本发明公开了一种风电接入电网的风险预测评估方法,包括以下步骤:采集风电场原始数据,得到初始风电功率时间序列;对所述初始风电功率时间序列进行相空间重构,得到相点向量;对所述相点向量进行K均值聚类计算;引入权重向量改进邻近点的距离与趋势的判据,得到邻近点集合;将所述邻近点集合作为volterra自适应滤波器的训练集合,得到风电场功率预测数据。本发明的一种风电接入电网的风险预测评估方法消除了现有技术中,“忽略了相点自身的不同坐标分量的时间次序对预测点的影响不同,易引入‘伪邻近点’”的技术缺陷,有效了避开“虚伪邻近点”,选出在距离和演化趋势均与预测点相似的邻近点,提高了计算精度和计算速度。