[00062811]基于固有时间尺度分解的房颤自发终止预测方法
技术详细介绍
本发明提出一种基于固有时间尺度分解的心房颤动自发终止预测方法，有效地实现对阵发性和持续性房颤的准确分类。其实现的步骤如下：1、房颤患者心电信号预处理，消除心电信号QRS波，从心电信号中提取房颤信号；2、对提取的房颤信号进行一次固有时间尺度分解，得到两个分量信号；3、由短时傅里叶变换分别得到两个分量的时频谱图，计算时频谱图的平均功率谱密度，搜索平均功率谱密度的谱峰频率值。4、计算固有旋转分量与基线分量的方差，样本熵。5、将两个分量的谱峰频率值，方差和样本熵组成6维特征向量，输入SVM分类器，实现阵发性和持续性房颤的分类。通过对房颤信号进行分解细化，同时提取房颤信号的时域和时频域特征，有效地提高了对心房颤动自发终止预测的精确度。
