[00062846]基于相似日和最小二乘支持向量机的工厂母线负荷预测
技术详细介绍
本发明涉及一种针对大型工业企业专用母线负荷的预测方法，利用SOM网络的模糊聚类法选择待预测日的相似日，通过db4小波对相似日负荷数据进行分解、去噪和重构处理后作为后期预测模型的训练样本；采用混沌粒子群算法对最小二乘支持向量机的惩罚参数和核函数覆盖宽度进行优化，构造了混沌粒子群优化最小二乘支持向量机的母线负荷预测模型。本发明方法针对大型工业企业专用母线负荷种类多、分布不均、规律性弱等特点，进行母线的负荷预测，能有效提高母线负荷预测精度。
