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摘要:本发明公开了一种随机森林结合激光诱导击穿光谱对钢材牌号快速识别的方法,其首先使用LIBS系统对不同牌号的钢材样品进行检测并获取数据矩阵,然后使用随进森林算法建立分类模型,在建模过程中,使用了多个弱分类器组合的强分类器——组合分类器,当待测样品数据输入模型后,通过多棵分类树组成随机森林,然后用随机森林对测试集进行判别与分类,通过分类器的最终投票确定待测数据类别。该方法通过组合分类器,提高了分类准确度,减少了无用类别信息对预测过程的影响,降低了计算成本。