[00062935]基于模型集群分析的激光诱导击穿光谱变量选择方法
联系人： 西北大学
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摘要：本发明公开了一种基于模型集群分析思想适用于支持向量机的变量选择方法，其通过蒙特卡洛采样从全光谱数据矩阵中获取子数据集，针对每个子数据集建立一个SVM子模型并预测分类，然后使用Mann-WhitneyU检验对所有子模型的预测正确率进行统计分析，挑选出对模型预测能力有显著作用的有用变量。该方法不以一次性建模结果为依据，而是通过有放回的重采样最大限度地有效利用数据信息，充分考察数据集中各变量间的内在关系，对不同结果的统计分布进行分析，因此具有更好的普遍性和稳定性。
