交易价格: 面议
所属行业: 检测仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610311641.8
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 西安交通大学
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所在地: 陕西西安市
基于等权局部特征稀疏滤波网络的轮对轴承故障诊断方法,首先获取轮对轴承在不同健康状态下的振动信号,建立基于等权局部特征稀疏滤波网络的故障诊断模型;然后对稀疏滤波网络进行训练,利用训练后的稀疏滤波网络从振动信号中自动提取故障特征;最后基于提取的故障特征,训练Softmax分类器,利用训练后的分类器对轴承故障进行智能诊断,本发明高效、可靠地实现了机车轮对轴承故障特征的自动提取以及健康状态的智能诊断。
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