交易价格: 面议
所属行业: 检测仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN200610041882.1
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 西安交通大学
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所在地: 陕西西安市
本发明公开了一种机械故障的集成支持向量机混合智能诊断方法。该方法分别采用提升小波包按频段和经验模式分解按本征模式分量对振动信号进行分解,提取分解信号的时域统计特征,构成全体特征集;提出特征距离评估技术及特征评估指标,按照特征评估指标大小从全体特征集中选取最敏感特征集;将最敏感特征集作为诊断特征,建立集成支持向量机混合智能诊断模型,实现对故障运行状态的智能诊断。
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