本发明公开了一种集输-立管系统内气液两相流流型在线识别方法,对待识别集输-立管系统的立管顶部压力信号进行预处理;通过统计参数计算和主成分分析,提取出一个包含三个主成分分量的特征参数向量,随后将这个特征参数向量输入预先训练好的最小二乘支持向量机多类分类器中,从而识别出立管顶部信号在第一类严重段塞流、第二类严重段塞流、向严重段塞流过渡的流型、振荡型严重段塞流和稳定流动的混合类流型这四个基本类别中的归属;当属于振荡型严重段塞流和稳定流动的混合类流型时,将待处理信号的两个频域内特征参数输入训练好的两类分类器来决定最终归属。本发明识别率高,可移植性强,现场适用性良好,能够有效满足在线识别要求。