[00063374]一种基于深度学习的人群情绪识别方法
技术详细介绍
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的视频人群情绪分析方法,主要涉及利用多流神经网络对视频中人群情绪进行分类。该方法包括构建多流神经网络(像素，光流，显著性)，并利用该网络并行提取视频序列的像素信息，叠加光流信息，显著性信息中的特征，最后融合这三种特征，得到人群情绪的分类。本发明充分发挥深度学习的自我学习能力，避免了人工提取特征的局限性，使得本发明方法的适应能力更强。利用多流深度学习网络的结构特征，并行训练及预测，最后融合多流子网络的分类结果，提高了准确率及工作效率。
