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[00063392]Hadoop同构集群下的资源参数优化方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201410171929.0

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 四川大学

进入空间

所在地: 四川成都市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

摘要:一种Hadoop同构集群下的资源参数优化方法,包括建立同构集群的作业特征库;在默认配置下,用新作业的部分数据来运行作业,获取新作业的资源占用特征Fs;计算作业特征库中每一个作业的资源占用特征F与Fs的相对距离;取作业特征库中与Fs的相对距离最小的那个作业的参数最优取值,作为新作业s的最优取值;以新作业s的参数最优取值配置集群,完整运行新作业。本发明的有益效果提高作业运行的执行效率;提高集群的资源使用率,避免集群资源浪费或争夺;建立作业特征库,方便后期作业分析和优化。

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