交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710550833.9
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 四川大学
进入空间
所在地: 四川成都市
摘要:本发明公布了一种基于层次聚类的虚假用户检测方法。主要包括以下步骤将网站用户数据表进行备份,将用户唯一性标识字段映射为字符串组成模式,并根据不同组成模式对海量数据进行预分类;计算每个分类中元素间的字符串相似度;设置合适的阈值对各个分类进行层次聚类,进而发现藏匿在海量注册数据中的成组的虚假账户。实验表明,本发明提出的研究方法有效,与现有的方法相比,该方法对数据维度、数据特性依赖较小。该发明可应用于当前大数据环境下的虚假用户检测。
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