摘要:本发明公开了一种基于新闻数据的中文文本分类系统,主要实现可靠的文本分类功能,并且可以由用户根据需求选择不同的特征选择和分类算法,具有对用户提交的内容进行分类、提取关键内容并展示、用户可以对结果进行修改等功能。该发明包括文本分类模块、文档管理模块和分类器重训练模块,其中文本分类模块包括文本输入、预处理、特征提取、选择分类器以及对最终结果验证修改;文档管理模块包括搜索数据库中内容,修改已分类内容还有删除内容;分类器重训练模块是由后端统计新增加的内容数量,多于原内容的30%之后,会建议管理员选择基于当前数据为训练样本重训练分类器。本发明在保证可靠性的同时采用了效率较高的算法,丰富了演示的功能,同时具有很强的实用性。