摘要:本发明公开了一种从GPS数据中识别交通工具的方法,包括以下步骤:初步标记GPS数据点;得到候选的换乘点,即将潜在的换乘点,加入候选换乘点的集合;得到真正换乘点并对轨迹进行分段;提取特征加速度变化率ACR;提取特征时间片类型TS,将用户上班的高峰期分成两个类型,T_busy和T_idle;提取路段的85%分位速度和加速度特征;从各个路段提取出特征后,采用分类模型随机森林分类器,以特征作为输入,交通模式作为输出结果,得到交通模式的预测结果。本发明根据现有交通表现出的规律,提取有效的特征,又采用基于轨迹完整性的思想的后处理算法进一步提高交通工具的识别率。