[00063450]一种中文电子病历分词和命名实体识别方法及系统
技术详细介绍
摘要：本发明提供了一种中文电子病历分词和命名实体识别新方法及新系统。主要包括基于CRF模型对中文电子病历文本进行分词以及利用crf++工具获取单词的向量表示特征、基于双向循环神经网络LSTM模型对单词特征向量进行深度表示学习，并对实体进行分类预测、基于B/S架构提供图形交互界面的在线系统。使用本发明可以对中文电子病历进行分类及预测，相较于传统的机器学习方法，有效减少了人工构造特征的工作量；本发明还为用户提供了交互系统能对预测结果进行修正与改进。
