[00063780]一种基于学术大数据的学者影响力评估方法
技术详细介绍
一种基于学术大数据的学者影响力评估方法，首先将学者按照其学术生涯长短进行分类，找到了最适合本课题的研究年限。然后通过建立论文合作者的无向网络，计算了该网络中的桥、介数中心性等指标，加入会议比例、信息熵等因素，提出基于结构洞理论的节点重要性评估方法；在异构网络下提出了HnRank，加入强联系因素，得出对学者影响力的评估算法SWRank，最后基于微软数据集，使用皮尔逊相关系数以及排名重合率对提出的SWRank方法与传统的PageRank、h指数等评价指标进行比较。本发明能够结合弱联系和强联系，在异构网络下对学者的影响力进行评估，打破了传统单一关系的评估，具有很强的创新性，和一定的可行性与可靠性。
