联系人: 华中师范大学
所在地: 湖北武汉市
摘要:本发明提供一种基于伪相关反馈模型的信息检索方法,包括将词相关度融合到伪相关反馈模型中实现信息检索,包括在伪相关文档集合中生成查询扩展词的时候,分别生成以候选扩展词的重要度为特征的查询扩展词和以候选扩展词与查询主题词的相关度为特征的查询扩展词,再将两者结合到原查询扩展词中,完成最终的信息检索;生成以候选扩展词与查询主题词的相关度为特征的查询扩展词时,采用核函数计算文档中出现在不同位置上的查询词和候选词之间的相关度。本发明既能突出查询词和候选词的分布情况,选取与查询主题词相关程度更高的候选词,还能因为附加的相关度信息,从而定位更加精准的候选词、提高扩展查询及最终检索的精度。