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摘要:本发明涉及自然语言处理技术领域,提供一种融合谓词先验信息的语义角色标注方法,对句子进行浅层语义分析的方法,包括步骤(1)对句子进行分词和句法分析;(2)找出句子中的核心谓词;(3)针对当前谓词,利用一个基本语义角色标注系统生成初始语义角色标注结果,从而获得初始候选论元;(4)从训练数据中计算出每个谓词的谓词论元群组分布情况;(5)对初始语义角色标注结果进行联合分析,首先对所有的候选论元进行核心论元识别,然后根据当前谓词的谓词论元群组的概率分布,计算出得分最高的谓词论元群组,作为最终语义角色标注结果。本发明能够充分挖掘谓词本身的特性,合理利用谓词与论元之间的联系,提高语义角色标注的准确率。