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摘要:本发明公开了一种基于粒子群优化BP神经网络的弹药贮存可靠性预测方法,主要将粒子群优化算法与BP神经网络相结合,并运用到弹药贮存可靠性预测领域,避免智能算法自身缺陷和解决现有BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部最优解的问题。其规划步骤为以弹药为研究对象,以弹药贮存可靠性的预测为研究目标,根据弹药贮存可靠性数据的变化规律,建立神经网络预测模型对弹药贮存可靠性进行预测;进一步选取全局智能优化算法PSO,建立PSO‑BP神经网络预测模型,优化BP神经网络的权值和阈值,从而达到弹药贮存可靠性预测的精度。