本发明公开了一种高速旋转机械半速涡动在线稳定性特征提取与监测方法,应用目前主流的非接触式电涡流位移传感器获得转子的振动位移信号,应用RDT技术从中提取半速涡动的稳定性参数;在实施RDT技术之前,应用FIR滤波器技术对振动位移信号进行预处理,只保留半频附近的成分,将其他干扰成分全部滤除掉;在获得了自由衰减响应之后,通过遗传算法获得系统的阻尼特征参数;在机组运行过程中,每隔一段时间用上述方法获得稳定性参数,将这些获得的稳定性参数随时间的变化绘制出趋势图;本发明能够在线监视半速涡动稳定性的发展趋势、估计机组稳定性裕度,从而预测半速涡动发生的可能性。具有定量、直观的效果,实施简便易行,适应范围广,实施成本低。