一种弦乐器演奏音质自动判别方法,首先,对乐器类型及其演奏模式进行自动识别;其次,针对乐器的类型和演奏模式,提取器乐演奏的动态和静态特征;最后,将提取的特征作为输入,以随机森林模型为分类器,进行训练和分类,并对结果进行连续化处理,本发明通过引入新的特征,形成了融合时域与频域、静态与动态结合的器乐音质表达形式;针对不同表达形式的特点,采用对应的音质识别算法来进行识别,并对识别结果进行综合得到最终识别结果,实现弦乐器演奏音质的自动化评价。该方法综合考虑了弦乐器演奏过程中的特征、时间序列模型和音频时域与频域的特征,设计了一套完整的弦乐器演奏音质学习‑识别技术。