[00065028]一种基于报警次数跳变触发机制的机械早期故障判别方法
技术详细介绍
一种基于报警次数跳变触发机制的机械早期故障判别方法，首先对采集的振动信号提取特征指标，采用自适应高斯阈值划分正常与故障状态区间，之后利用提出的连续报警次数跳变触发机制排除外界噪声等因素干扰，准确及时的判别出机械设备早期故障发生时刻，本发明利用自适应高斯阈值的优势，使报警阈值可以随着采集数据的获取不断自我调整，克服了传统固定阈值的缺陷；提出的报警次数跳变触发机制，克服了人为主观因素的干扰，提升了早期故障的诊断能力，本发明在机械设备早期故障状态监测中表现出比传统监测机制更好的诊断效果。
