数字图像测量亚像素边沿处理方法,采用梯度模型对图像边沿进行粗处理,以梯度均值作为二值化控制阀值;基于洪水充填原理实现二值化图像最大连通区域搜索;在四个方向上搜索包含各位置点的一段梯度值超过梯度控制阀值的连续点,点数最少的方向即为法矢方向,基于样条插值细分算法计算边沿法矢方向上的梯度峰值;从收集的目标粗边沿中对拟合曲线上所包含的边沿点进行标记;经过多轮迭代计算,如果收集的目标粗边沿点全部被标记,则表明精确亚像素边沿计算完毕。本发明是基于传统梯度边沿提取、洪水充填算法及样条插值细分算法,处理过程通过粗、精两步图像处理实现。对于目标边沿实行有目的搜索,计算效率高,并且算法过程兼顾噪声抑制的要求,提高了算法的免疫力。