一种考虑目标运动信息的视频目标跟踪方法,包括步骤通过状态转移模型估计目标的运动状态并获得候选样本,用于后续样本位置权重分配与置信度决策,以得到准确目标;通过位置权重分配模型提出一种假设的概率分布,给处于不同位置的样本分配权重,计算获得样本位置因子,用于后续的置信度决策;通过置信度决策模型参考每个候选样本的位置因子计算每个样本的置信度,并选择置信度最大的样本作为目标;通过自适应模板更新模型根据目标运动状态的不同采用不同的更新策略对模板进行更新。本发明将目标的运动信息充分融入目标跟踪算法中,尤其当目标运动速度较快时,有针对性的获取样本、分配权重、决策和更新方式有效的提高了跟踪的效率,应用价值高。