[00065049]基于PCA与K均值聚类的动态脑功能连接模式分解方法
技术详细介绍
基于PCA与K均值聚类的动态脑功能连接模式分解方法，是将动态功能连接分解为一些基本连接模式。先对静息态磁共振数据预处理、再提取脑区的时间序列，然后采用滑动窗方法计算脑区两两之间的相关系数，构造相应的功能连接矩阵，最后对功能连接矩阵进行PCA与K均值聚类分析得到基本连接模式。本发明提出的动态功能连接模式分解算法，能够有效准确地得到分解后的基本功能连接模式，不仅能够捕捉不同基本连接模式之间的转变，并且为临床上精神分裂症、阿尔兹海默症、抑郁症等神经精神疾病的进一步研究和防治提供策略。
