本发明涉及一种基于网络新闻的舆情分析方法、系统及介质,其中,该方法包括:使用分词工具,将网络新闻文本分解成单词;根据情绪词典中所储存的情绪词汇,筛选出单词中的情绪词汇;根据情绪词典中所储存的情绪词汇的词性,将筛选出的情绪词汇分类成正面情绪词汇和负面情绪词汇;根据分类结果,分别汇总计算正面情绪词汇量N正和负面情绪词汇量N负;根据汇总结果,计算舆情指数AMS;根据舆情指数的区间对网络新闻进行标记。本发明按照统一、客观的标准对网络新闻的舆情分析进行自动分析,具有效率高、错误率低的优点,从而能够对网络舆情信息进行及时监测,在保障社会的公共安全,以及政策检验等方面具有积极作用。