交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201510666299.9
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 吉林大学
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所在地: 吉林长春市
摘要:一种不确定数据的聚类方法,属于数据采集和处理技术领域。本发明的目的是利用数据本质上的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构,提取数据的主要特征,并进行降噪聚类的不确定数据聚类方法。本发明步骤如下:①获取底层数据真实协方差结构,②根据协方差结构,对数据进行锐化降噪处理。本发明结果不仅能够从底层大幅度减低数据的不确定性,并且处理得到的锐化降噪数据能够应用在融合,分类等等其他领域,可扩展性极高。
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