一种道路场景视频图像序列的背景修复方法,首先计算当前帧到邻近帧的光流图,然后基于高斯过程回归计算缺失光流图区域中的散点,用于光流预测的初始化;经过光流预测初始化,再使用三层BP神经网络实现逐列光流预测;然后进行图像修复,在图像修复阶段,利用光流初始化和光流预测将当前帧缺失区域内像素对应到邻近帧背景区域,利用高斯混合模型实现图像修复;本发明针对运动背景条件下的视频图像序列,基于光流信息实现当前帧缺失前景区域像素到邻近帧背景像素的对应,有效实现道路场景视频图像序列中缺失运动前景区域的图像修复,方法简单有效。