本发明公开了一种基于深度神经网络的压缩传感核磁共振成像方法,该方法可从核磁共振成像设备所采集到的k‑空间低采样数据重建出高质量的核磁共振图像。该方法主要包括交替方向乘子法深度神经网络的构造、网络参数训练过程、应用于压缩传感核磁共振成像三大步骤。采用多对低采样率下的采样数据和相应全采样数据重建的核磁共振图像为训练数据集,训练交替方向乘子法神经网络的模型参数,使该深度神经网络以低采样率下的采样数据为输入时的输出图像尽可能逼近全采样数据重建的图像;在应用中,给定低采样率下的k‑空间采样数据,将其输入到训练好的交替方向乘子法深度神经网络,该网络的输出即为重建的核磁共振图像。