本发明提供了一种工件表面轮廓的二维激光实时探测方法,针对2D激光传感器获取到的环境或目标物体的轮廓点数据,首先使用自适应阈值的IEPF算法对轮廓点数据进行过分割;然后构造无向图,过分割的点集数据作为无向图节点,过分割点集融合的概率作为无向图的边,并计算融合概率值;之后构造分割无向图的能量函数并提出能量函数最小化解法,获得过分割点集的融合结果,即点数据的线段拟合结果;最后使用先验知识和形状模板对线段拟合结果进行计算,得到形状检测结果;该方法克服了传统算法对阈值敏感,对数据噪声敏感和鲁棒性不强的缺点,可用于工业机器臂的特定形状工件的检测,自主运动机器人的场景理解,无人驾驶车辆的环境认知等热点问题。