交易价格: 面议
所属行业: 其他环保和资源
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610973463.5
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 四川大学
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所在地: 四川成都市
本发明公开了一种基于全卷积网络的DR片肺轮廓提取方法,包括以下步骤建立肺轮廓分割的全卷积网络结构;离线训练全卷积网络的权重参数;读取DR图像和全卷积网络权重参数;将DR图像输入全卷积网络,通过网络逐层前馈由网络终端输出图像分割结果,根据分割结果构建肺轮廓;本发明可以提高胸部DR片识别的准确率和处理效率,降低医生因经验差异对病情判别的影响;病情能够消除设备、拍摄者的年龄、性别和身形对处理效果的影响;可以作为计算机辅助诊断的基础,集成现有医疗设备和信息化网络资源。
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