本发明提供一种基于时空轨迹的用户属性与社会网络检测系统,通过对用户的行为模式进行分析,预测用户的真实身份属性,包括数据处理,社会网络建模,特征提取和分类预测这四个子系统;对时空轨迹数据进行分析;根据时空轨迹数据,提出原创的基于点互信息的方法建立用户的社会网络模型;提出原创的非负张量分解(NTF)算法自动提取出用户的隐含特征;利用用户的隐含特征使用多种分类器对用户属性进行预测;本发明可用于用户属性真实性检测;也可用于用户社会网络检测;还可以根据预测出的属性和社会网络,进行信息的精准推送、好友推荐等。