交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710076837.8
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 西安交通大学
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所在地: 陕西西安市
本发明公开了一种可编程卷积神经网络协处理器IP核,其目的是在数字芯片(FPGA或ASIC)上实现对卷积神经网络的运算加速。其具体架构包含了全局控制器、I/O控制器、多缓存体系、卷积单元、池化单元、填充单元、全连接单元、内部互联逻辑以及为该协处理器IP设计的指令集。所提出的硬件结构支持不同规模的卷积神经网络完整流程;充分利用硬件级并行,设计多级缓存体系,达到了高性能、低功耗特性;通过指令控制运算流程,具有可编程性与可配置性,易于部署在不同的应用场景中。
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