[00067107]一种基于随机森林的非侵入式家用电器识别方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于随机森林的非侵入式家用电器识别方法，目的在于，在不侵入家庭用户内部的情况下，实现对家庭内部用电情况的监测，识别速度快，准确率高，所采用的技术方案为建立负荷特征数据库，将特征数据库中存储的负荷特征作为原始训练集，从原始训练集中生成N个训练子集，并将生成的N个决策树组合成随机森林，通过对不同决策树叶节点权重的优化完成随机森林的训练过程，利用二次检测算法检测到电器投切事件的发生，获取事件发生的起止时间，并从总线信号中分离出发生投切的电器的电流电压信号，进而从分离出的数据中获取负荷特征，最后将这些负荷特征作为输入参数输入到训练完成的随机森林中，通过投票完成电器的辨识。
