交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710324975.3
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 西安交通大学
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所在地: 陕西西安市
本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法,通过引入模糊轨迹序列模型,对用户的移动轨迹进行模糊化处理,并通过模糊时间序列的预测方法,对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进行了模糊化处理,设计了网格化的模糊化方法,由此实现了模糊轨迹序列模型。通过引入离群点处理的机制,本方法可以处理历史信息不足时的轨迹预测问题,通过引入离群点检测机制以及离群点预测模型,以降低离群点对算法整体性能的影响。
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