本发明公开了一种基于遗传编程的铁谱磨粒复合特征构造方法,该方法综合利用了铁谱磨粒形态特征直观、易于获取的特点,以及遗传编程在复合特征构造上的优势,应用于机械运行状态监测中油液铁谱磨粒图像的提取和机器磨损状态模式识别。该方法将获取的多种铁谱磨粒形态特征作为样本种群,通过遗传编程对多种形态特征进行组合优化得到复合特征,用于不同故障磨粒的分类,克服传统特征构造过程中费时费力且盲目性的缺点,突破传统情况下只能对离线图片进行分析的局限,综合了铁谱磨粒的多种形态特征信息,能有效提高利用铁谱图像识别机械设备常见故障的能力,为机械设备健康可靠的运行提供有力支持。