交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610028532.5
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 西安交通大学
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所在地: 陕西西安市
本发明公开了一种结合颜色和外型特征的视频烟雾识别方法,该方法兼具实时性与准确性。首先采用ViBe前景检测算法检测出当前输入帧的前景目标,经过形态学处理后,分析训练相关数据并计算RGBa四个通道的颜色概率初步去除伪烟区域,最后通过烟雾的轮廓复杂度和边缘密度等外型特征排除其他伪烟区域进一步提高识别的准确度。大量的实验仿真证明了这种结合颜色和外型特征的视频烟雾识别方法的良好性能。
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